A inteligência artificial (IA) já se tornou parte da rotina clínica de muitos médicos(as). Hoje, ela já transcreve atendimentos, organiza prontuários, apoia diagnósticos e ajuda em diversas tarefas repetitivas.
Por mais que tenha se popularizado nos últimos anos, a inteligência artificial começou na década de 1950. A tecnologia evoluiu para a IA generativa, que não apenas toma decisões pautadas em dados já existentes, mas gera textos, vídeos e áudios novos a partir de comandos.
Para entender como médicos(as) podem aproveitar essa tecnologia da melhor forma, o podcast Prontuário de Gestão, da GestãoDS, recebeu o especialista Daniel Abib, Arquiteto de Soluções da AWS (Amazon Web Services) e especialista em GenIA.
Neste artigo, reunimos os principais aprendizados da conversa: como usar IA no dia a dia da clínica, como evitar alucinações e proteger os dados dos seus pacientes.
Leia o artigo resumido com os principais insights e, se quiser aprofundar conhecimentos, ouça o episódio completo no Spotify ⬇️
O que é Inteligência artificial e agentes de IA?
A IA é um campo da computação que ensina máquinas a executarem tarefas que, tradicionalmente, exigem inteligência humana.
Há diferentes subtipos de inteligência artificial:
- Machine Learning: o modelo recebe um grande conjunto de dados e aprende a identificar padrões sozinho.
- Deep Learning: utiliza redes neurais artificiais que simulam o funcionamento do cérebro humano.
- IA Generativa: não apenas analisa, mas cria novos conteúdos originais, como textos, imagens, vídeos, áudios, a partir do contexto e comando fornecido por um humano.
A IA generativa abriu espaço para ferramentas como ChatGPT, Gemini e co-pilots clínicos. Mas há outro conceito ainda mais avançado que também pode ser utilizado por médicos(as): os agentes de IA.
Diferente da IA generativa, que apenas responde aos comandos, os agentes de IA têm autonomia para tomar decisões e usar diferentes ferramentas. Eles possuem uma forma própria de “pensar”, não se limitam a responder perguntas e, principalmente, aprendem com o tempo. A principal diferença é que um agente não precisa receber um comando, ele entende o objetivo e executa as ações necessárias.
Na área da saúde, os agentes de IA já estão sendo utilizados para:
- Atendimento ao paciente e marcação automática de atendimentos;
- Gerenciamento de agendas e confirmação de retornos;
- Análise e interpretação de dados clínicos;
- Automação de processos administrativos;
- Apoio à decisão clínica;
- Triagem inicial de sintomas e classificação de risco.
Como evitar alucinações e erros ao utilizar IA?
Tanto a IA generativa quanto os agentes de IA podem apresentar informações imprecisas, inventadas ou desconectadas da realidade. Em outras palavras, eles “alucinam” na resposta.
Isso acontece por alguns motivos:
- Limitação no treinamento: a empresa criadora do modelo usa dados insuficientes, desatualizados ou confusos para treiná-la;
- Falta de contexto ou prompt preciso: o usuário envia uma pergunta solta sem informações suficientes para uma resposta precisa;
- Pedidos com duplo sentido: se a sua instrução pode ser entendida de duas formas, a IA escolhe uma delas.
Uma das formas mais eficazes de reduzir esses erros é limitar a atuação da IA a um tipo específico de trabalho, como se fosse uma especialidade médica. Em vez de criar um único agente para comandar todos os processos da clínica, o ideal é construir agentes especialistas, por exemplo: um apenas para agendamentos e outro para análise de prontuário.
“Quanto mais especializado for seu agente, ele entende com mais clareza o que é certo ou errado fazer.” — Daniel Abib
Outra prática essencial é fornecer contexto completo no prompt. Quanto mais completo o prompt, mais assertiva e personalizada será a resposta. Nunca envie apenas uma pergunta solta.
Explique:
- Quem você é (especialidade, perfil de paciente que atende);
- Qual é o objetivo da tarefa;
- O que você não quer como resultado (instruções negativas);
- O formato esperado da resposta (texto, lista, tabela);
- Exemplos de documentos prontos que sirvam como referência de estilo.
Como a inteligência artificial já está ajudando médicos(as):
A IA tem se mostrado uma grande aliada para reduzir as horas excessivas e tarefas repetitivas que profissionais de saúde realizam diariamente. Mas vai muito além disso, veja as principais aplicações que já estão em uso:
- Transcrição automática de atendimentos: a IA escuta, transcreve e estrutura o conteúdo no prontuário;
- Organização e resumo do histórico clínico do paciente;
- Precisão de diagnóstico por imagem: em análises radiológicas focadas em identificação de tumores, a assertividade da IA tem chegado à faixa de 98%, desempenho superior aos 95% do diagnóstico humano.
- Pesquisa genética: a IA generativa válida bilhões de variações genéticas em segundos, identifica pacientes elegíveis para estudos médicos;
- Agentes de IA para atendimento e agendamento;
- Preenchimento de documentos e formulários médicos;
- Sugestão de diagnóstico e CID.
Segurança da inteligência artificial na medicina: LGPD, nuvem e dados sensíveis
A segurança é um ponto crucial de atenção principalmente para médicos(as) que lidam com dados sensíveis. Ao utilizar soluções públicas e gratuitas de inteligência artificial, sem assinar um plano, é possível que os dados do usuário sejam coletados para treinar o próprio modelo da empresa, comprometendo a confidencialidade do paciente e expondo a clínica a riscos legais sob a LGPD.
A segurança real se atinge utilizando planos de assinaturas e plataformas certificadas de provedores confiáveis. É importante que a empresa da IA escolhida possua processos rigorosos de criptografia e compatibilidade com normas hospitalares internacionais, como o HIPAA e o ISO.
E mesmo nas plataformas mais seguras, a IA não é capaz de garantir 100% de assertividade.
Como médicos(as) podem utilizar melhor IA no dia a dia
O especialista Daniel Abib compartilhou algumas práticas que separam quem extrai pouco da IA de quem realmente acelera a rotina com a tecnologia:
- Prompt: uma solicitação curta não trará bons resultados. Ofereça um contexto e envie exemplos de documentos que contenham o estilo que você espera, para que a IA entenda as particularidades da sua prática;
- Trabalhe com instruções negativas: informar à IA exatamente o que ela não deve fazer ajuda na delimitação da resposta;
- Escrita do prompt: inclua pontuação clássica e até emojis para sinalizar emoções e tom adequadamente;
- Invista em uma tecnologia: obtenha uma licença de IA, evite usar soluções gratuitas, principalmente se for registrar algum dado sensível;
- Dispense as cortesias: dar “bom dia” ou pedir “por favor” não gera retornos melhores.
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👉 Como médicos podem fazer prompts para Inteligência Artificial (IA)
A inteligência artificial generativa é uma forte aliada dos médicos(as)
A inteligência artificial não foi criada para substituir a relação entre profissional e paciente e nunca vai. A tecnologia chegou para devolver tempo, reduzir burocracia e ampliar a precisão em tarefas repetitivas.
O melhor caminho para o(a) médico(a) é escolher plataformas seguras e evoluir continuamente: testar, ajustar e integrar a IA aos processos da clínica de forma estratégica.
Quer se aprofundar no tema? Ouça o episódio completo do Prontuário de Gestão com Daniel Abib, disponível no Spotify.
